Describe the difference between WGAN* and GAN**, list at least two differences.

1. Sigmoid function: WGAN 在 discriminator 中拿掉 sigmoid function，它 output
   的會是一個 scalar score 而不是一個 probability，這個值可以被理解成 how real
   the input images are.
2. Weight clipping: WGAN 針對 discriminator 增加 weight clipping 的機制， 去限制
   discriminator 的 weight value 的最大值不能超過 C (hyper parameter)
3. Loss: discriminator 的 loss 也從計算 real images 和 fake images 的 binary
   cross entropy loss 的平均，改成計算 real images 的 negatively average logits 加上 fake images 的 average logits;generator 的 loss 也改成 fake images 的 discriminator negatively average logits。